Time Series Moving Average

Giriş
İşlem yapmak için grafik desenleri kullanan tüccarlar, Time Series Tahmin göstergesini ticaret ceplerine eklemeye karar vermelidir. Grafik paternini etkili bir şekilde kullanabilmek için, tarihsel fiyat davranışının gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmek için kullanılabileceğine inanmak gerekir. Bu, Times Series Forecast (TSF) göstergesinin üzerine kurulu olduğu önermesiyle aynıdır. TSF, ölçülmeden önce bilinen geçmiş olaylara dayanarak gelecekteki fiyat eylemini tahmin etmek için regresyon tabanlı bir tahmin modeline dayanmaktadır.

Hesaplama
Adım Bir: En küçük kareler uygun regresyon tekniği kullanarak Zaman Serisi Tahmin hesaplayın.

Adım İki: Zaman serisi hareketli ortalama hesaplayın; Verilen periyottaki değerlerin üzerine bir lineer regresyon çizgisi yerleştirin ve sonra o satırın mevcut değerini belirleyin. Bireysel noktalar daha sonra bir zaman serisi hareketli ortalama oluşturmak için bir çizgi ile birleştirilir. Doğrusal bir regresyon çizgisi, verilen tüm değerlere olabildiğince yakın olan düz bir çizgidir.

TSF göstergesi, fiyat noktaları ile lineer regresyon trend çizgisi arasındaki mesafeyi en aza indirerek fiyat verilerine bir eğilim çizgisine uymaya çalışır.

Yorum
Zaman Serileri Tahmini, diğer hareketli ortalamalarla aynı şekilde yorumlanır. Bu nedenle TFS göstergesi, fiyat hareketlerinden kaynaklanan gürültüyü düzeltmek için kullanışlıdır. Hareketli ortalamaların analizinde olduğu gibi, tüccarlar temel eğilimin nereye yöneldiği hakkında genel bir fikir edinebilirler.

Zaman Serileri Tahmin formülü, belirli bir süre boyunca bir hisse senedi fiyatının istatistiksel eğiliminin görsel bir görüntüsünü oluşturur. Basit hareketli ortalama, bir zaman periyodu için tarihsel kapanış fiyatlarının eğilimi olduğunda, TFS, hisse fiyatlarının kapanış fiyatlarının doğrusal regresyonuna dayalı eğilimidir. Düz bir doğrusal regresyon trend çizgisi oluşturmak yerine, TSF çoklu doğrusal regresyon trend çizgilerinin son noktasını çizer. TSF göstergesi, trendin eğimini de dikkate alacak ve bu da TSF'nin trend değişikliklerine daha duyarlı olmasını sağlayacaktır.

Trader, TSF göstergesini tıpkı ortalamaları hareket ettirmek gibi yorumlayacaktır. En temel yorum, fiyatın, göstergenin üzerinde kalması durumunda, bu durum yükseliş eğilimidir ve fiyat, fiyatın altında kaldığında, düşüş eğilimi söz konusudur. Satın alma ve satış sinyalleri, fiyat hareketleri Time Series Forecast hattını geçtiğinde tetiklenir.


Sonuç
Zaman Serileri Tahmini, bir hisse senedinin fiyatlarının ve hareketli ortalamanın arasında gecikme yaşamadan tüccarlar için ilginç bir araçtır. En küçük kareler regresyon tekniğini kullanarak TFS, sadece fiyat değişikliklerine daha duyarlı olmakla kalmayıp, aynı zamanda gelecekteki fiyat değişikliklerini de tahmin ederek, ortalamaları hareket ettirmekten farklıdır. Yani ticaret stratejinize bağlı olarak TFS göstergesi sizin için uygun olabilir veya olmayabilir. Tüm ticari göstergeler gibi, alım satımınıza ve risk profilinize uygun olanı bulmak için farklı zaman aralıklarını denemeniz önerilir. Ayrıca, satın alma ve satma sinyalleri için onay vermek üzere birden fazla göstergeyi kullanmayı da düşünmelidir.

Kaynak:http://www.blastchart.com/Community/...ngAverage.aspx